答案：道德仁义礼

# 原文

原始章第一

夫道、德、仁、义、礼五者，一体也。道者，人之所蹈，使万物不知其所由。德者，人之所得，使万物各得其所欲。仁者，人之所亲，有慈慧恻隐之心，以遂其生存。义者，人之所宜，赏善罚恶，以立功立事。礼者，人之所履，夙兴夜寐，以成人伦之序。夫欲为人之本，不可无一焉。贤人君子，明于盛衰之道，通乎成败之数，审乎治乱之势，达乎去就之理。若时至而行，则能极人臣之位；得机而动，则能成绝代之功。如其不遇，没身而已。是以其道足高，而名重于后代。

# 解释

• 道：真理，就是世界和人发展的规律。就是毛泽东的“实事求是”。就是雷达里奥的“Embrace Reality And Deal With It”。如何才能掌握真理？多观察、多学习、多问问题、多解决问题。掌握在少数人手中并可以帮人获利的真理叫洞见(insight)，用真理预测未来产生的观点叫远见(vision)。你发现的真理能够帮助别人，别人就会帮助你，这就是“得道多助，失道寡助”。

• 德：就是 “give people what they want”，就是为人民服务，就是多快好省地创造人民群众喜闻乐见的产品和服务。在公司和组织里，德就是下属的目标和管理者的目标和公司的目标一致(alignment)，形成合力。

• 仁：同理心(empathy)，换位思考，能够从别人视角出发看问题，理解别人在想什么。并且能够真心地期望别人活得更成功。

• 义：公平和正义(justice)，建功立业需要赏善罚恶。

• 礼：讲规矩，就是 predictable professionalism，行为符合圈子的需求，一举一动是受到同行审议(peer review)的。比如，我从事软件工程师这一职业，不仅仅是追求用户用我的产品觉得好，还需要我的同行认可我的成就，这才是我从事这一职业真正的成就。比如东亚水稻文明讲究勤勉，早起晚睡，勤勤恳恳，就是符合东方的礼。比如西方世界重商主义，与人打交道做生意互利互惠，让人如沐春风，就是符合西方的礼。东方人不应该期待西方人赞叹东方人勤恳，西方人不应该期待东方人赞叹西方人说漂亮话。

有了这些品格，就能够达到“人和”。再加上顺应天时，就能够成就大事。假如生不逢时，也只不过无闻于世而已。 ¯\_(ツ)_/¯

来源:中国信息通信研究院可信区块链推进计划

# 什么是区块链

区块链（Blockchain）是一种由多方共同维护，使用密码学保证 传输和访问安全，能够实现数据一致存储、难以篡改、防止抵赖的记 账技术，也称为分布式账本技术（Distributed Ledger Technology）。 典型的区块链以块-链结构存储数据。作为一种在不可信的竞争环境 中低成本建立信任的新型计算范式和协作模式，区块链凭借其独有的 信任建立机制，正在改变诸多行业的应用场景和运行规则，是未来发 展数字经济、构建新型信任体系不可或缺的技术之一。

按照系统是否具有节点准入机制，区块链可分类为

• 许可链，只有被许可才能加入。根据拥有控制权限的主体是否集中可分为
  • 联盟链
  • 私有链
• 非许可链/公有链

特征

1. 从复式记账演进到分布式记账
2. 从“增删改查”变为仅“增查”两个操作
3. 从单方维护变成多方维护
4. 从外挂合约发展为内置合约

适用场景

新型数据库、多业务主体、彼此不互信、业务强相关

# 构架

1. 基础设施=硬件资源
2. 基础组件=网络发现+数据收发+密码库+数据存储+消息通知
3. 账本=区块链 +（基于资产的数据模型 OR 基于账户的数据模型）
4. 共识=先写入后共识(PoW, PoS, DPoS) OR 先共识后写入(PBFT)
5. 智能合约=图灵完备 OR 非图灵完备
6. 系统管理=CA认证 OR PKI 认证 OR 第三方身份验证
7. 接口=RPC+SDK
8. 应用=价值转移类 + 存证类 + 授权管理类（如数据共享 ）
9. 操作运维

发展趋势

1. 架构方面，公有链和联盟链融合持续演进
2. 部署方面，区块链即服务加速应用落地
3. 性能方面，跨链及高性能的需求日益凸显。
   1. 跨链：目前主流的跨链技术包括:公证人机制(Notary schemes)、侧链/中 继(Sidechains/relays)和哈希锁定(Hash-locking)
   2. 高性能
      1. Blockchain to DAG
      2. 改变共识策略
      3. 通过提高系统横向扩展能力来提高系统整体吞吐量，代表有分片、子链、多通道等技术
4. 共识方面，共识机制从单一向混合方式演变
5. 合约方面，可插拔、易用性、安全性成为发展重点

# 行业现状

1. 各国竞相布局区块链产业制高点
2. 区块链与实体经济融合成为主旋律
3. 区块链技术创新日趋活跃
4. 区块链标准体系加速构建

# 机遇和挑战

机遇

挑战

1. 技术成熟层面存在隐患
2. 应用场景模式尚不明确
3. 行业专业人才相对稀缺
4. 相关法律法规有待完善

# 发展措施和建议

1. 引导社会客观理性认识
2. 加强核心关键技术研究
3. 推动与实体经济深度融合
4. 完善区块链发展政策环境

# 挑战是什么?

在TAO之前，用 cache-aside pattern

社交图谱是存储在MySQL和缓存在Memcached里的

3个存在的问题:

1. 在Memcached中更新社交图谱的边列表操作效率太低。不是在列表的后面加一条边，而是要更新整个列表。
2. 客户端管理缓存的逻辑很复杂
3. 很难维持数据库读在写之后这种一致性

为了解决这些问题，我们有3个目标：

• 面对大规模数据仍然高效的图(graph)存储
• 优化读操作(读写比是500:1)
  • 降低读操作的时长
  • 提高读操作的可用性(最终一致性)
• 及时完成写操作 (先写再读)

# 数据模型

• 带 unique ID 的对象 (例如用户，地址，评论)
• 两个ID之间的关联 (例如被标记，点赞，发表)
• 以上两个数据模型都有键值数据和时间相关数据

# 解决方案: TAO

1. 加快读操作，高效处理大规模的读

   • 专门针对图做缓存
   • 在无状态的服务器层和数据库层中间加一层缓存 (参考 业务拆分)
   • 拆分数据中心 (参考 按数据分割)

2. 及时完成写操作

   • 透写缓存(write-through cache)
   • 用follower/leader缓存去解决惊群问题
   • 异步复制

3. 提高读操作的可用性

   • 如果读出错，则从其他可读的地方读

# TAO 的架构

• MySQL数据库 → 持久性（durability）
• Leader缓存 → 协调每个对象的写操作
• Follower缓存 → 用来读而不是用来写。转移所有的写操作到leader缓存。

读操作的容错

高科技市场的定义是

1. 现有的和潜在的用户
2. 对某类产品或者服务
3. 有需求
4. 而且这些人在决定购买的产品的时候会互相参考

第四点的理解是 - 互相参考是市场成功的关键。如果两个人因为同样的理由买了同一个产品，但是他们没有办法互相参考，他们就不是在同一个市场。他们在不同的市场段(market segments)。

# 创新是破坏性的吗？

破坏性创新(Dsruptive innovation) vs. 连续创新(Continuous innovation)

• 它是否 改变我们现在的行为模式 或者 改变我们依赖的其他产品和服务。
• 在连续创新和不连续创新之间，存在着对行为改变的一系列需求。

高科技公司经常引入一些破坏性创新。在这些破坏性创新的过程中，人们成为了这些产品的用户。这种转变通常是以正态分布的形式发生，所以这些产品的用户增长成S曲线。

# 什么时候人们会购买高科技产品?

在科技应用的生命周期中，人们在不同阶段成为了破坏性创新产品的用户。他们是：

1. 创造者(Innovators)
2. 早期接受者(Early adopters)
3. 大部分早期用户(Early majority 实用派)
4. 大部分晚期用户(Late majority 保守派)
5. 落后者

# 什么是高科技市场模型?

这个周期为高科技市场模型提供了指导，如何发展一个高科技市场，就是让这个周期顺利的从左到右进行，一个一个用户群体，逐个突破。 借着左边的用户群体的浪潮更容易向右边的用户群体推销产品。

用户浪潮是很重要的，因为它能

1. 节约成本
2. 如果你不想在下一次破坏性创新或者竞争者面前错过机会，这会让周期推进得更快

# “坑”(断层)在哪里?

观察科技应用的生命周期，我们可以看到

• 两处裂缝

  1. 在创造者和早期接受者之间存在一个裂缝，即合适的应用场景。例如 Esperanto, VRML, second life, 3D打印。 要跨越这个裂缝，我们需要一个标志性的产品。
  2. 在大部分早期用户和大部分晚期用户之间存在另一个裂缝，即有竞争力的产品。例如 home automation.scanning 和项目管理软件. 要跨越这个裂缝，我们需要让产品更容易被人接受。

• 和一个断层

  1. 早期接受者到大部分早期用户的断层。因为他们的需求是不一样的：

     1. 早期接受者想要的是一个改变 – 他们期望能在竞争市场上得到一个飞跃。产品上有些小问题没有关系。
     2. 以实用主义者为主的大部分早期用户想要的是生产效率的提高。他们想要科技去提高，而不是颠覆他们做事的基本方式。

  2. 前两个阶段的人和后面两个阶段人的不兼容

     1. 早期接受者的行为对于大部分早期用户来说不是一个很好的参考。
     2. 而且因为大部分早期用户不想破坏他们已有的组织架构。一个好的参考对他们要不要用这个产品的决定是非常重要的。

  3. 谁真的在2014年遇到过这个断层？例如 holograms, pen-based tablets, fuel cells, 二维码(在美国), 大部分在线课程, Segways, Motorola iridium.